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车牌识别系统应用在4s店

　　车牌识别系统，利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色的自动识别，通过对图像的和处理，完成车牌的自动识别，测温人脸机品牌，提取目的数据信息，再通过数据接口送达crm系统，时间为4s店的销售或服务人员提供到店的，便于展开服务，提升客户满意度。

　　车牌识别系统工作流程：

　　1、当车辆驶入车牌---机抓拍区域，车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出---，宁德测温人脸机，然后通过检索数据库调出车辆信息。

　　2、通过---数据来判断是内部车辆、客户车辆还是访客车辆，根据车辆的类型安排相应的业务、服务人员接待。

　　3、闸机自动启竿放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无需工作人员---。车辆一直处于行驶状态，无需暂停。

　　4、车辆离开时，车牌识别系统识别---码，记录离开时间等信息。

　　4s店售后管理使用车牌识别系统可以将4s店服务水平提高到一个新的高度，从而拉近企业与客户之间的距离。服务人员与车主客户---接触，充分掌握，因需而变的为客户提供个性化服务，测温人脸机安装，使“4s”的信息反馈功能得以大化的体现。

　从车牌识别发展过程来看，车牌识别技术在应用中所要面临两个方面的挑战。

　　1、人为挑战：车速、车牌对车牌识别的挑战

　　道路监控同时也面临另一不可控制的因素——行驶车辆的速度不一。即使在一般道路上，依据不同驾驶的驾驶习惯，时速差距往往可以达到30公里，甚至40公里;而当车速过快时，往往也会产生拖影的问题。因此---机的快门速度和帧率必须赶上车辆的快速移动，才能掌握车辆的细节以及---码，再让辨识系统进行辨认。

　　除了车速难以掌控以外，车牌的不统一性也是令各家监控厂商的问题。不论是英文字母的字数不同，或是各式排列不一的组合方式，皆增加了辨识系统的负担;更甚者，许多驾驶未能维持车牌的干净度，时常会有污渍遮蔽号码或是破损的问题，辨识难度不言可喻。故在各种严苛条件的综合下，道路监控与车牌辨识相对门坎比一般环境来得具挑战性。